（臻选双一流出品） 校方正式回应！南京大学智慧教室抬头率监测风波：不再统计抬头率，否认考勤绑定成绩 据澎湃新闻11月4日消息，针对近期全网热议的智慧教室AI统计抬头率、出勤率一事，南京大学本科生院、信息化建设管理服务中心发布官方说明，对舆论关切的核心疑问逐一澄清。 这场由3152万智慧教室改造项目引发的“算法凝视”争议，暂时迎来校方层面的答复。 事件缘起：抬头率截图流出，焦虑快速发酵 风波起始于校内一则教学通知，学校计划依托暑期改造完成的智慧教室，试点为期一周的课程到课率记录。 伴随通知流传的系统截图，清晰展示迟到名单、到勤率、抬头率等AI统计指标，迅速引爆讨论。 另有任课教师在班级群内告知学生，考勤数据会直接计入平时分，严重情况下甚至取消考试资格，进一步放大恐慌。 根据招标公示，该智慧教室项目中标金额3152余万元，覆盖仙林校区113间公共教室，招标文件技术条款明确包含人脸检测、人脸识别、AI人数统计、抬头率计算等算法能力。 不少学生提出质疑：设备具备识别能力，却未提前征询学生意见，个人影像、生物信息存在外泄风险； 即便抛开人脸识别不谈，用抬头与否衡量听课投入度，本身就不符合大学多元的学习场景。 网传截图溯源为苏州校区5月教学督导的历史截屏，并非当前仙林校区实时画面。 官方逐条澄清：取消抬头率统计，不绑定课程成绩 在11月4日发布的说明里，南京大学划定了系统使用边界，回应了舆论集中质疑的四点： 数据用途定位：本次试点采集到课率，服务期中教学检查、课程改革与教学质量研判，网传“上级专项检查、考勤结果挂钩平时成绩、直接取消考试资格”均为不实说法。 生物信息采集边界：在常规教学应用场景，未经授权，系统不采集人脸生物特征、不执行人脸识别。 核心调整：下线抬头率指标统计：考虑大学课堂学习模式多元，学校已经停止智慧教室的抬头率数据统计。 项目初衷：整套系统建设目标为升级音视频环境、支撑跨校区直播授课、课程回放资源复用，立项采购流程严格按照政府采购规范推进。 校方同时表态，智慧教室是数字化教学的载体，后续会坚持以生为本，在严格保护学生隐私的前提下推进教学数字化建设。 思辨：高校AI督导，技术工具和育人边界如何平衡 南大这场争议不是孤例。北理工、江南大学、中国药科大学等多所高校，近年都陆续上线同类AI教学督导系统，追踪到课率、抬头率、前排就坐率、课堂互动率等量化指标。这类系统的矛盾点集中在两处： 其一，指标天然存在缺陷。 低头可以查阅课件、查阅文献、演算笔记，抬头不等于专注听课，单一视觉指标无法真实衡量学习质量，是简单粗暴的量化。 大学生作为成年学习者，学习自主权、课堂内的多元学习方式应当被尊重，照搬中小学式监控管理，和大学育人理念存在冲突。 其二，“具备功能”和“启用功能”之间的信任鸿沟。 即便校方承诺暂不开启人脸识别，硬件底层算法已经预置该能力，学生很难建立长期的信任，知情权、常态化监督机制的缺失，是这类项目反复引发争议的根源。 除此之外，三千多万投入的数字化项目，资金投入合理性、后期运维成本、投入产出效益，也是公众持续追问的问题。 技术赋能教学的初衷是减负增效、丰富学习资源，而不是搭建一套无死角的课堂监控体系。数字化改革，不能把管理的优先级放在学生学习体验、隐私权益之上。 > 信息